AI hjälper lönechefen att få tid över till strategiskt arbete
Lönechefen har det övergripande ansvaret för arbetet på löneavdelningen. Det är ett viktigt jobb och med storlek på företag ökar komplexitet och svårighetsgrad på detta arbete. Arbetsuppgifter, personer, system, processer och verksamhet skall koordineras och kvalitén på slutresultatet måste vara väldigt hög. Månad ut och månad in... Sjunker kvalitén under 99% på lönerna en månad, så börjar verksamheten att knorra.
Alla organisationer har olika utmaningar i sitt lönearbete. Det svåraste processerna i en organisation, kan vara enkelt arbete i en annan organisation. Medan i vissa företag existerar inte ens arbetet. Allt beror på hur organisationen ser ut och vilken typ av verksamhet företaget bedriver. En viktig aspekt av lönechefens arbete är att alltid veta hur lönearbetet fortskrider, om man ligger före eller efter i förhållande till sina deadlines och om det finns några risker i lönearbetet aktuell månad.
Det är så mycket som kan gå fel och ju bättre inblick man har i arbetet desto lättare är det att säkerställa slutresultatet.
Lön är ett informationstungt område och för en del arbetsuppgifter kan AI* bli till stor hjälp. AI fungerar nämligen bra när det finns ett visst mått av osäkerhet. Genom att kombinera olika typer av rimlighetsbedömningar, prognostisering och analys kan en AI inom lön avgöra om löneutbetalningen är rimlig eller inte. Inom loppet av några sekunder kan lönechefen på företagsnivå, avdelningsnivå och individnivå få varenda löneart rimlighetsbedömd.
200 löner, 500 löner, 5000 löner eller 25000 löner. Volymen har inte någon betydelse. Blixtsnabbt granskas lönerna, kategoriseras, struktureras, utvärderas tills det att man har ett resultat. Det görs en gång i månaden inför löneutbetalningen eller kontinuerligt varje dag.
En AI är blixtsnabb på att kvalitetssäkra stora mängder data och genom att låta den göra rimlighetsbedömningar blir det snabbt ett viktigt arbetsverktyg man tillslut inte vill vara utan.
AI kan förflytta rollen som lönechef på många sätt. Genom att lägga mindre tid på operativt arbete kan lönechefen ta sig ann taktiska och strategiska frågeställningar. Få mer tid över att utveckla avdelningen, stötta företagets anställda och chefer och titta på hur informationen i ens system kan användas av företaget i analys och uppföljningssyfte.
Ju mer tillämpningsområden lön kan identifiera desto mer dynamiskt kommer lönerollen att bli. Inte minst för lönechefen.
* AI är en term inom datavetenskap där maskiner programmeras att tänka och lära sig som en människa. Många företag arbetar hårt för att försöka tillämpa tekniken och hitta appliceringsområden som skapar värde. Löneområdet är en bransch där AI har möjlighet att ha stor betydelse på många olika plan.
Intly är ett AI-företag som jobbar med att tillämpa AI i olika delar av löneprocessen.