Krångligt att byta lönesystem

Att byta lönesystem (löneprogram) på ett företag kan vara mycket krångligt och svårt. Person- och anställningsdata skall konverteras, historisk information skall läsas in, lönearter skall byggas och verifieras. Lönespecarna skall detaljgranskas, integrationer skall byggas och testas. Det är så många rörliga delar i ett lönesystembyte och med det så stora risker att något blir fel.

Det är inte konstigt att många företag väljer att ha kvar sina äldre systemlösningar så länge som de fungerar någorlunda bra. Riskerna och kostnaderna att byta upplevs för många företag som för stora.

Håller lönebranschen tillbaka

Inlåsningseffekterna som följer av detta håller lönebranschen tillbaka. Om det gick snabbare och enklare att byta löneprogram så skulle det kunna göras snabbare och oftare. Kunderna kan precis som i många andra branscer rösta med fötterna vid missnöje. Det här sätter press på lönesystemsleverantörerna och på så sätt utvecklas branschen.

Rörligheten i branschen skulle skapa en dynamik och hjälpa hela branschen att utvecklas framåt. Det här är ju bra för alla.

AI gör lönesystemsbytet roligt

Lönesystemsbytet ställer stora krav på den som utför bytet. Det är många processer som skall transformeras in i det nya lönesystemet och inget kan lämnas åt slumpen. När det nya lönesystemet är på plats måste löneberäkningarna vara minst lika bra som i det gamla systemet.

Här kan AI* (aritificiell intelligens) hjälpa till. Genom att hjälpa lönekonsulten att granska och verifiera lönerna i det nya lönesystemet kan lönekonsulten få ett extra par ögon under konverteringsarbetet. Det sänker pressen och gör arbetet roligare.

Genom att verifiera varje lön i det nya lönesystemet och jämföra det med all historisk information från det gamla systemet hittar AIn snabbt differenser och fel. En AI lämnar inget åt slumpen och hastigheten med vilket den jobbar gör att en lönekonsult kan nyttja den på alla ställen där information på något sätt skall kvalitétssäkras.

Det finns många områden att applicera detta på. Semesterskuld, pension, bokföring och övriga rapporter kan kvalitetsäkras, inte på dagar utan på sekundrar. Det här tar bort en hel del press på lönekonsulten som kan fokusera på områden där AIn presterar dåligt. Transformera löneprocesser, bygga eller konfigurera lönearter eller i att utbilda verksamheten till exempel.

Vad innebär det här för lönebranschen?

Lönesystembytet ställer höga krav på utföraren. Det är ett roligt men svårt arbetet som kräver tungan rätt i mun. Kunskap, kompetens och teknisk färdighet i kombination med precision och timing.

Långa löneprojekt utgör en stor risk för företaget. Genom att använda AI för att kvalitetssäkra övergången kan en lönekonsult utföra flera projekt på kortare tid. Lönekonsulten kan höja kvalitén i varje enskilt projekt och sänka kostnaden för företaget. Det finns många appliceringsområden och det är den enskilda lönekonsultens fantasi som kommer sätta gränserna för hur AI kan tillämpas vid lönesystemsbytet.

* AI är en term inom datavetenskap där maskiner programmeras att tänka och lära sig som en människa. Många företag arbetar hårt för att försöka tillämpa tekniken och hitta appliceringsområden som skapar värde. Löneområdet är en bransch där AI har möjlighet att ha stor betydelse på många olika plan.

Intly är ett AI-företag som jobbar med att tillämpa AI i olika delar av löneprocessen.